データサイエンティストは、科学的な研究をするようにデータと常に向き合って試行錯誤を繰り返していく作業を行っていく仕事になります。そのため、これらの作業を地道にコツコツとこなしていくには探究心が強い人ではないとなかなか継続してこなしていくことができません。普段から物事に対して深く知りたいと思う人や好奇心が旺盛な人はやりがいと感じることができるでしょう。

データサイエンティストは、目的を達成するためにどのようなデータを活用するか、収集した情報をいかにして活用させていくかといったことを論理的に考えていかなければなりません。そのため、データの分析や解析を行う際に感情的な思考が入るのはタブーです。さらに、データ分析では憶測や主観などを根拠にしてしまうと整合性が保たれないので、論理的に詰めて仮説を裏付け、真実を発見しなければなりません。そのため、論理的思考が身についている人はデータサイエンティストに向いています。

データサイエンティストの仕事は、忍耐も求められます。ビッグデータを扱うことが多いため、コツコツとやらなければならない地道な作業も非常に多くあります。膨大な量のデータから必要なものだけ収集して、分析するのは容易ではないでしょう。そのため、細かく地道な作業でも淡々とこなしていけるような忍耐力のある人こそがデータサイエンティストの仕事に向いていると言えます。

データ分析には、数学が共通語として活用されています。そのため、確率や統計、微分積分、行列といった一般的に高校で学ぶレベルの数学の知識は必須と言えるでしょう。苦手な人はこれらを事前に復習しておくと良いです。さらに、データ統計処理手法やデータマイニング手法という専門知識についても理解しておかなければなりません。必要となる結論を導き出すにはどのような分析手法が良いかを知っていく必要があるためです。

ビッグデータからデータの抽出、分析を行う際に、すべて手作業で行おうとするのは効率が非常に悪い状態になります。そのため、コンピューターが学習してデータ分析をする機械学習が活用されていくことで、効率的に進めることができるため、機械学習の知識は重要です。機械学習を活用することで、膨大なデータから必要となるデータのみ効率良く抽出して分析する作業がスムーズに進みます。